پیش بینی بارش در محدوده شمالشرق با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی
thesis
- دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده ادبیات و علوم انسانی
- author علی ایروانی
- adviser علیرضا انتظاری جواد حدادنیا
- publication year 1388
abstract
چکیده: روشهای مختلفی به منظور پیش بینی بارش وجود دارد استفاده از مدل های عددی پیچیده که به عنوان ابزاری کارآمد مطرح می باشند از جمله روش های موجود می باشند با این حال وجود عبارتهای غیر خطی پیچیده در معادلات حاکم ، مدل سازی بارش را امری مشکل نموده است. یکی دیگر از روش های پیش بینی بارش شبکه عصبی مصنوعی است که در این مدل بدون در نظر گرفتن معادلات پیچیده غیر خطی می توان دینامیک حاکم بر سیستم را استخراج نمود بنابراین با هدف پیش بینی بارش در این تحقیق با استفاده از اطلاعات بارش 30 ساله بعضی از ایستگاه های شمال شرق کشور این پیش بینی به کمک شبکه عصبیtdnn صورت گرفته و نتایج بدست آمده گواه بر قدرت شبکه عصبی در پیش بینی بارش است. براساس محاسبات و پیش بینی های انجام شده دقت در ایستگاه های بار با 71 درصد ، قوچان با 70 درصد ، گلمکان با 79 درصد ، مشهد با 74 درصد ، نیشابور با 76 درصد ، سبزوار با 79 درصد ، اسد آباد با 84 درصد ، تربت جام با 78 درصد ، تربت حیدریه با 74 درصد ، بجنورد با 75 درصد ، گناباد با 82 درصد ، کاشمر با 79 درصد ، سرخش با 78 درصد را نشان داد .
similar resources
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه
پیش‌بینی بارش یکی از مهمترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...
full textپیش بینی بارش ماهانه در منطقه ایران با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و فیلتر کالمن توسعه یافته
بارش باران یکی از مهمترین پدیده‌های جوّی است که بر زندگی بشر اثر می‌گذارد. پیش‌بینی بارش باران برای اهداف مختلفی مانند برنامه‌ریزی فعالیت‌های کشاورزی، پیش<st...
full textپیش بینی پارامترهای مکانیک سنگ در مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی
full text
مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...
full textMy Resources
document type: thesis
دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده ادبیات و علوم انسانی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023